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Nunca se falou tanto da importância de dados como o momento atual. A web ampliou de forma assustadora as formas de relacionamento, compras, estudos, entre outros tipos de consumir informações.

O volume de dados que é gerado por minuto pelo mundo afora é algo sem precedentes.

Volume de dados gerados nas principais ferramentas digitais em tempo real via internetlivestats.com

 

Sim. É um volume absurdo!

Com essa quantidade de dados disponíveis, talvez você já tenha visto o termo Data Analytics – ou Análise de Dados.

A área de Data Analytics está mudando a forma com que as empresas olham seus negócios, se tornando a principal ferramenta para entender a melhor forma de se relacionar com o consumidor e, com isso, alcançar vantagem competitiva.

A coleta e análise de dados são as mais valiosas ferramentas para aprender mais sobre os negócios e gerar insights para crescer. Para saber como seu público pensa, o que ele espera e como ajudá-lo da melhor maneira, é preciso coletar estas informações, organizar e compreender melhor cada uma das possibilidades.

Além de conhecer melhor sua própria empresa, dados bem trabalhados podem até mesmo auxiliar na descoberta de novas soluções, sempre visando as principais dores e necessidades do seu verdadeiro motivo de existência: o cliente.

O que é Data Analytics?

Data analytics (ou análise de dados), é o processo de explorar, transformar e analisar informações para identificar tendências e padrões que revelam insights importante que auxiliam na tomada de decisões.

Uma boa estratégia de analytics permite que os sistemas e as empresas atuem com base em análises automatizadas em tempo real, garantindo resultados impactantes e imediatos.

Com Data Analytics, você pode focar em identificar perguntas e respostas sobre seu negócios de forma super simples. Por exemplo:

  • Eu sei quantos acessos meu site tem?
  • Como os clientes chegam ao meu site?
  • Qual a participação das redes sociais em minhas vendas?
  • Qual a média de vendas de todos os meus produtos dos últimos três anos?
  • Quais produtos vendem mais e quais os horários em que mais acontecem as vendas?
  • Os clientes compram mais de uma vez?
  • Os clientes participam de promoções?
  • Os clientes se relacionam com a marca digitalmente?
  • Qual a % de crescimento das vendas dos últimos 6 meses?

Essas e outras milhares de perguntas relevantes podem ser respondidas a partir da análise de dados de sua plataforma digital.

Como aplicar Data Analytics nos negócios

Hoje em dia, trabalhar com dados em sites e plataformas se tornou algo fácil de se iniciar.

Existem diversas ferramentas gratuitas e pagas que ajudam na iniciação ao Data Analytics (falarei mais sobre no tópico seguinte).

Antes de mais nada, é legal a gente entender um conceito simples mas que casa perfeitamente com o que é ter um processo de análise de dados:

Com esse conceito claro, conseguimos ter uma base cronológica de como trabalhar com análise de dados do seu negócio.

Na Orbital, temos uma máxima que é PROJETO BOM É PROJETO VIVO!

Essa visão reforça a importância do suporte e acompanhamento de um produto digital após seu lançamento. Muitas empresas desenvolvem sites, plataformas, ambientes mega trabalhados e complexos, mas, após lançados, não acompanham ou entendem o comportamento do projeto pronto.

Para aplicar Data Analytics nos negócios, você precisa ter bem claro em sua mente onde aquele produto ou serviço tem a missão de chegar. Com isso, traçar estratégias que auxiliem no entendimento de como está o caminho até alcançar essa missão.

Se você sempre se perguntar questões como a que citei anteriormente, você se familiarizará ao processo de Data Analytics.

Ideias e Ferramentas

Para começar é muito simples. Existem diversas ferramentas gratuitas que possibilitam a análise de dados de um produtos digital. Seguem algumas sugestões:

Google Analytics

Ferramenta com níveis gratuitos que permite o monitoramento dos acessos de sites e aplicativos de forma simples e direta. Facil de implementar, o Analytics é uma das ferramentas essenciais para quem precisa analisar dados gerados por usuários em propriedades digitais.

Hotjar

Com o objetivo de potencializar a Experiência do Usuário, a ferramenta Hotjar auxilia na análise comportamental do usuários em relação ao design do ambiente. Com funcionalidades como gravação de tela do usuário e geração de mapa de calor, esta aplicação é super importante para dar continuidade ao trabalho de UX que foi iniciado e precisa ser renovado sempre. Esta ferramenta também tem níveis gratuitos de utilização.

Bugsnag

Com foco em desenvolvimento, a ferramenta Bugsnag permite monitorar bugs e erros apresentados aos usuários do site. Pode ser aplicado no front-end (javascript) ou back-end (diversas linguagens) e permite gerenciar os tickets gerados para cada erro apresentado, o que ajuda na melhora da experiência do usuário a medida em que podemos reduzir ao máximos as excessões e erros de navegação.

Google Optimize

Ferramenta de extrema importância para quem quer fazer testes em uma ambiente digital. Possibilitando testar textos, imagens, etc, o Google Optimize permite realizar Teste A/B em busca das melhores formas de possibilitar a conversão (seja lá qual for) dentro de uma propriedade online.

 

Com esse conjunto de soluções você consegue iniciar os trabalhos em Análise de Dados com pouco esforço e muito potencial de crescimento.

Se quiser entender como Data Analytics pode ajudar a sua empresa de forma específica, fale com a gente 🙂


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